Cette analyse examine l’intégration des LLM dans quatre secteurs clés en mesurant la proportion de contenu généré ou substantiellement modifié par ces modèles :
– Plaintes des consommateurs : Avant le lancement de ChatGPT (novembre 2022), le taux de faux positifs algorithmiques était de 1,5 %. Une adoption progressive du LLM a ensuite été observée, atteignant 15,3 % en août 2023, avant de se stabiliser autour de 17,7 % jusqu’en août 2024.
– Communiqués de presse des entreprises : Les tendances d’adoption se révèlent similaires sur plusieurs plateformes :
- Newswire : Forte augmentation jusqu’à 24,3 % en décembre 2023, avant une stabilisation à 23,8 % jusqu’en septembre 2024 ;
- PRNewswire : Adoption atteignant un pic de 16,4 % en décembre 2023, puis maintien à 16,5 % jusqu’en septembre 2024 ;
- PRWeb : Évolution comparable avec des données disponibles jusqu’en janvier 2024.
– Offres d’emploi sur LinkedIn : Les petites organisations (en dessous de la médiane en volume d’offres) ont suivi une tendance uniforme dans tous les secteurs ; L’adoption des LLM a connu une hausse notable cinq mois après le lancement de ChatGPT, culminant en juillet 2023 avant de se stabiliser ou de légèrement décliner jusqu’en octobre 2023 ;
– Communiqués de presse des Nations Unies : Deux phases distinctes émergent :
- Une adoption initiale rapide, passant de 3,1 % au premier trimestre 2023 à 10,1 % au troisième trimestre 2023 ;
- Une progression plus modérée, atteignant 13,7 % au troisième trimestre 2024.
Les résultats sont représentés par la fraction (α) des phrases identifiées comme significativement modifiées par un LLM, selon la méthodologie employée dans les travaux précédents. Les barres d’erreur illustrent les intervalles de confiance à 95 % obtenus par bootstrap.
L’IA générative dans la société : comment les entreprises et institutions l’intègrent
Les plaintes des consommateurs offrent un aperçu des interactions entre les utilisateurs et les entreprises et montrent comment ces technologies peuvent s’étendre au-delà du service à la clientèle alimenté par l’IA15. Les communiqués de presse des entreprises reflètent l’utilisation stratégique de l’organisation, car les entreprises intègrent les MLD dans leurs relations avec les investisseurs, leurs relations publiques et leurs communications commerciales plus générales. Les offres d’emploi révèlent comment les recruteurs et les services de ressources humaines exploitent les MLD, mettant en lumière les tendances générales du marché du travail.
Enfin, les communiqués de presse des Nations unies montrent que les institutions adoptent de plus en plus l’IA à des fins de réglementation, d’élaboration de politiques et de sensibilisation du public. Cette approche globale révèle plusieurs tendances. Tout d’abord, les chercheurs observent une trajectoire cohérente dans tous les domaines analysés : une adoption initiale rapide après la publication de ChatGPT, suivie d’une tendance distinctive à la stabilisation qui met en évidence une adoption généralisée. L’un des résultats remarquables de leur analyse est la similarité de l’adoption entre ces différents domaines.
Deuxièmement, es chercheurs découvrent une certaine hétérogénéité dans les taux d’adoption entre les régions géographiques, les groupes démographiques et les caractéristiques organisationnelles. Troisièmement, ils constatent que l’âge et la taille de l’organisation sont les facteurs prédictifs les plus importants de l’adoption différentielle, les entreprises plus petites et plus jeunes affichant des taux d’utilisation nettement plus élevés.
Ces résultats fournissent des informations cruciales sur la première vague d’intégration de la LLM dans la société, en révélant comment divers facteurs socio-économiques et organisationnels façonnent les modèles d’adoption de la technologie. Cette compréhension est essentielle pour les décideurs politiques, les chefs d’entreprise et les chercheurs lorsqu’ils s’interrogent sur les implications de l’intégration de l’IA dans les différents secteurs de la société et qu’ils s’efforcent de garantir un accès équitable et un déploiement responsable de ces nouveaux outils puissants à l’avenir.
Source : https://intelligence-artificielle.developpez.com/